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本文建立了一个三层递归神经网络模型,对一级好氧、二级好氧、缺氧反应器的主要水质指标实现了准确预测,预报平均相对误差分别为2.86%、4.99%、4.2%。
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Nonlinear Dynamic Compensation of Sensors Based on Recurrent Neural Network Model
基于递归神经网络模型的传感器非线性动态补偿
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该文提出一种基于时延回归神经网络(TDRNN)的大气层外弹道式空间红外目标识别方法。
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分别利用递归神经网络和双隐层过程神经网络对发动机排气温度裕度进行仿真预测。
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A novel fast convergence blind equalization algorithm based on recurrent neural network is proposed.
提出了一种新的基于递归神经网络的快速收敛盲均衡算法.
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再次,在对融合方法比较基础上,选择对角回归神经网络对多源路段行程时间进行融合。
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针对伺服系统的系统参数摄动和非线性动态摩擦补偿问题,提出基于递归神经网络(RNN)的自适应反步控制(RNABC)系统设计方法。
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谷歌目前正在和斯坦福大学及马赛诸塞大学合作,改进一项名为循环神经网络语言模型的人工智能技术(RNNLM)。这项技术普遍应用于机器翻译和图像捕捉的任务中。
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Internal Model Control Based on Recurrent Neural Network for Jigger Layer Loose Condition
跳汰机床层松散状况递归神经网络内模控制
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应用Elman回归神经网络对同时定量分析紫外重叠光谱进行了研究。
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